Hemispheric Asymmetry of White Matter Hyperintensity in Association With Lacunar Infarction
Notice bibliographique
Résumé
Background White matter hyperintensities ( WMHs ) are commonly asymmetric between hemispheres but for unknown reasons. We investigated asymmetric WMHs associated with lacunar infarcts. Methods and Results A total of 267 consecutive patients with small first-ever supratentorial infarcts (≤20 mm) were included. None had a relevant vascular stenosis. WMH asymmetry was measured based on the hemispheric difference of a modified Scheltens scale score (≥3 defined as asymmetric). We analyzed the association of the hemispheric WMH asymmetry with old silent lacunar infarcts or acute lacunar infarcts. We compared lesion frequency maps between groups and generated t-statistics maps. The mean age of patients was 64 years, and 63% were men. Asymmetric WMH was more than 3-fold as frequent ( P<0.001) in the group with old silent lacunar infarcts (42%, 43/102) than in the group without old silent lacunar infarcts (15%, 24/165). In patients with left hemispheric dominance of WMHs , an acute lacunar infarct was more likely to be located in the left (versus right) hemisphere (74% versus 26%, P<0.001). In patients with right hemispheric dominance of WMHs , an acute lacunar infarct was more likely to be located on the right (versus left) hemisphere (81% versus 19%, P<0.001). Mapping studies showed that the side of hemispheric dominance of WMHs was associated with acute and silent lacunes on the same side. Conclusions These are the first data to show that asymmetric WMH s are associated with both old silent lacunar infarcts and acute lacunar infarcts ipsilateral to the greatest WMH burden. This suggests that the hemisphere with relatively large WMHs is more vulnerable to ischemia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».