CRISPR/Cas9 Methodology for the Generation of Knockout Deletions in <i>Caenorhabditis elegans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Caenorhabditis elegans Gene Knockout Consortium is tasked with obtaining null mutations in each of the more than 20,000 open reading frames (ORFs) of this organism. To date, approximately 15,000 ORFs have associated putative null alleles. As there has been substantial success in using CRISPR/Cas9 in C. elegans, this appears to be the most promising technique to complete the task. To enhance the efficiency of using CRISPR/Cas9 to generate gene deletions in C. elegans we provide a web-based interface to access our database of guide RNAs (http://genome.sfu.ca/crispr). When coupled with previously developed selection vectors, optimization for homology arm length, and the use of purified Cas9 protein, we demonstrate a robust and effective protocol for generating deletions for this large-scale project. Debate and speculation in the larger scientific community concerning off-target effects due to non-specific Cas9 cutting has prompted us to investigate through whole genome sequencing the occurrence of single nucleotide variants and indels accompanying targeted deletions. We did not detect any off-site variants above the natural spontaneous mutation rate and therefore conclude that this modified protocol does not generate off-target events to any significant degree in C. elegans. We did, however, observe a number of non-specific alterations at the target site itself following the Cas9-induced double-strand break and offer a protocol for best practice quality control for such events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».