Seeking Entry: Discursive Hooks and NGOs in Global Climate Politics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Today's global climate movement is substantial and diverse. In the mid‐2000s, an influx of activists and organizations advancing social issues, such as gender, labor, justice, development and indigenous rights (to name a few) arrived at the UN climate negotiations, fragmenting civil society. I argue that, in part, the rise of these ‘new’ climate activists can be explained by the ongoing negotiations for a legally binding treaty to replace the Kyoto Protocol, which added new issues that became ‘discursive hooks’ for NGOs’ claims to belonging in the climate regime. Linking to a specific institution had two effects: it served as an entry point to frame climate issues as social issues; and it helped NGOs carve a niche in climate policy in which they were authorities. In the Paris regime, this history matters, as some NGOs will fare better under the new rules than others. First, those established in institutions enshrined in the Paris Agreement will continue to have a foothold in the regime. Second, those that built their authority on their expertise or their capacity to deliver mitigation results may find more opportunities than those making moral claims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,075 |
| Communication savante | 0,022 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».