Evaluation of a novel palatal suture maturation classification as assessed by cone-beam computed tomography imaging of a pre- and postexpansion treatment cohort
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives: To test the reliability and usefulness of the midpalatal suture maturation classification and methodology proposed in 2013 by Angelieri et al. for successful prediction of rapid maxillary expansion (RME) treatment results. Materials and Methods: Reliability testing focused on 16 patients aged 9.5–17 years with early mixed to full permanent dentition, representing all proposed palatal maturation stages, from available preexpansion cone-beam computed tomography (CBCT). A retrospective observational longitudinal (cohort) study evaluated 63 preadolescent and adolescent patients aged 11–17 years with full permanent dentition treated with tooth-borne RME appliances who had CBCT records taken at pre- (T 1 ) and postexpansion (T 2 ). CBCT three-dimensional landmarking produced skeletal and dental widths and dental angulations used to evaluate the extent of skeletal and/or dental expansion. A regression model was used to assess the prediction capability of the T1 palatal suture classification of each subject for dental and skeletal changes. Results: There was almost perfect intraexaminer agreement and slight to poor interexaminer agreement, differing from previously reported reliability, affected by necessary operator calibration and the degree of postacquisition image sharpness and clarity. Further exploration of its scientific basis suggested that the proposed classification was ill-founded. Results from the cohort study were also wholly unsupportive of efficacy of the proposed palatal suture maturation classification in predicting the magnitude of portrayed changes. Conclusions: Clinicians should be cautious in applying this classification. Although it has merits, the palatal classification still needs much more research and validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».