Decadal Delays in Groundwater Recovery from Nitrate Contamination Caused by Low O<sub>2</sub> Reduction Rates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nitrate (NO ) is one of the main pollutants in agriculturally impacted groundwater systems. The availability and reactivity of electron donors control the prevalent redox conditions in aquifers and past nitrate contamination of groundwater can be ameliorated if denitrification occurs. Using aqueous geochemistry data and the stable isotope composition of dissolved nitrate (δ15N and δ18O), we found that nitrate concentrations above the World Health Organization drinking water guideline were caused predominantly by manure and to a lesser extent by synthetic fertilizer applications and that denitrification was not a significant nitrate removal process in an aquifer in southern Germany underlying agricultural land with intensive hog farming. We also applied environmental isotopes (δ2H and δ18O, 3H/3He, and 14C) linked with a lumped parameter approach to determine apparent mean transit times (MTT) of groundwater that ranged from <5 years to >100 years. Furthermore, we determined low reduction rates of dissolved oxygen (O2) of 0.015 1/year for first‐order kinetics. By extrapolating the O2 reduction rates beyond the apparent MTT ranges of sampled groundwater, denitrification lag times (time prior to commencement of denitrification) of approximately 114 years were determined. This suggests that it will take many decades to significantly reduce nitrate concentrations in the porous aquifer via denitrification, even if future nitrate inputs were significantly reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».