Management of penetrating intraperitoneal colon injuries: A meta-analysis and practice management guideline from the Eastern Association for the Surgery of Trauma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The management of penetrating colon injuries in civilians has evolved over the last four decades. The objectives of this meta-analysis are to evaluate the current treatment regimens available for penetrating colon injuries and assess the role of anastomosis in damage control surgery to develop a practice management guideline for surgeons. METHODS: Using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) methodology, a subcommittee of the Practice Management Guidelines section of EAST conducted a systematic review using MEDLINE and EMBASE articles from 1980 through 2017. We developed three relevant problem, intervention, comparison, and outcome (PICO) questions regarding penetrating colon injuries. Outcomes of interest included mortality and infectious abdominal complications. RESULTS: Thirty-seven studies were identified for analysis, of which 16 met criteria for quantitative meta-analysis and included 705 patients considered low-risk in six prospective randomized studies. Seven hundred thirty-eight patients in 10 studies undergoing damage control laparotomy and repair or resection and anastomosis (R&A) were included in a separate meta-analysis. Meta-analysis of high-risk patients undergoing repair or R&A was not feasible due to inadequate data. CONCLUSIONS: In adult civilian patients sustaining penetrating colon injury without signs of shock, significant hemorrhage, severe contamination, or delay to surgical intervention we recommend that colon repair or R&A be performed rather than routine colostomy. In adult high-risk civilian trauma patients sustaining penetrating colon injury, we conditionally recommend that colon repair or R&A be performed rather than routine colostomy. In adult civilian trauma patients sustaining penetrating colon injury who had damage control laparotomy, we conditionally recommend that routine colostomy not be performed; instead, definitive repair or delayed R&A or anastomosis at initial operation should be performed rather than routine colostomy. LEVEL OF EVIDENCE: Systematic review/meta-analysis, level III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».