Disentangling the effect of drought on stand mortality and productivity in northern temperate and boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It has recently been reported that changing precipitation patterns increase tree mortality and reduce biomass accumulation in northern temperate and boreal forests. Functional diversity can mitigate the impacts of climate extremes in different types of ecosystems, but few studies have focused on tree functional diversity in forest ecosystems. It is critical to identify functional traits that could help anticipate the impact of drought on tree mortality, and how these affect above‐ground tree biomass productivity at the ecosystem level. We tested how three functional traits (ratio of dry leaf mass per unit area [ LMA ], xylem pressure at which 50% of stem xylem conductivity is lost through cavitation [Ψ 50 ] and leaf area to sapwood ratio) influence severe drought impacts on stand mortality and productivity. We used structural equation modelling to compare the effect of a latent variable composed of these three traits between plots that had suffered drought and plots that had not, on the mortality and productivity of northern temperate and boreal forests of Québec, Canada. A latent variable composed of LMA and Ψ 50 significantly explained drought‐induced tree mortality, but did not explain stand productivity response to severe drought. Therefore, even if these traits relate to the ability of species to survive drought (drought tolerance) at the tree level, they did not affect the maintenance of plant productivity during drought events (drought resistance) at the stand scale. We hypothesize that the effect of tree mortality on productivity was likely compensated by the formation of canopy openings that stimulate the growth of surviving trees. Synthesis and applications . Our results show that mitigation of water loss and xylem resistance to cavitation contribute similarly to severe drought tolerance in trees within northern temperate and boreal forests. Therefore, including drought‐resistant trees in fine‐scale mixtures might mitigate the impacts of drought on forest productivity due to the survivors’ response to released resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».