Factors Associated with Satisfaction of Hospital Physicians: A Systematic Review on European Data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physician satisfaction is a multidimensional concept related to many factors. Despite the wide range of research regarding factors affecting physician satisfaction in different European countries, there is a lack of literature reviews analyzing and summarizing current evidence. The aim of the article is to synthetize the literature studying the factors associated with physician satisfaction. METHODS: We searched: MEDLINE, Embase, PsycINFO, CINAHL and the Cochrane Library from January 2000 to January 2017. The eligibility criteria included: (1) target population: physicians working in European hospitals; (2) quantitative research aimed at assessing physician satisfaction and associated factors; (3) use of validated tools. We performed a narrative synthesis. RESULTS: After screening 8585 records, 368 full text articles were independently checked and finally 24 studies were included for qualitative analysis. The included studies surveyed 20,000 doctors from 12 European countries. The tools and scales used in the analyzed research to measure physician satisfaction varied to a large extent. We extracted all pre-specified factors, reported as statistically significant/non-significant. Analyzed factors were divided into three groups: personal, intrinsic and contextual factors. The majority of factors are modifiable and positively associated with characteristics of contextual factors, such as work-place setting/work environment. In the group of work-place related factors, quality of management/leadership, opportunity for professional development and colleague support have been deemed statistically significant in numerous studies. CONCLUSIONS: We identified more studies appraising the effect of contextual factors (such as work environment, work-place characteristics), highlighting a positive association between those factors and physician satisfaction, compared with personal and intrinsic factors. Numerous studies confirmed statistically significant associations between physician satisfaction and quality of management, professional development and colleague support/team climate. Due to the health workforce crisis, knowledge regarding physician satisfaction and associated factors is essential to healthcare managers and policy makers for more stable human resources management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».