Diversity and Equity in Dietetics and Undergraduate Nutrition Education in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objectives of this study were (i) to describe ethnicity, tuition funding sources, and living arrangements during degree among Registered Dietitian (RD) and non-RD alumni of the University of Manitoba's undergraduate nutrition program and (ii) to describe barriers to obtaining an internship among those who did not become an RD. METHODS: A 31-item, self-administered, online questionnaire was distributed to nutrition graduates. Binary logistic regression was used to test for predictors of RD status (vs. non-RD). RESULTS: Of the 195 participants who completed the survey (37% response rate), 68% identified as an RD and 31% did not. White students had 3.8 times higher odds of being an RD (P < 0.001) compared with students of an ethnic minority. Those who had received a student loan (P = 0.033) or lived with their parents during their degree (P = 0.004) also had significantly lower odds of being an RD. The most common barrier for not completing the dietetic internship by non-RDs was that the application process was too stressful. CONCLUSIONS: Results from this study highlight the need for the dietetics field to address systemic barriers for students of ethnic minorities and low socioeconomic backgrounds, including barriers during the degree program and in the internship selection process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».