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Enregistrement W2901702301 · doi:10.3171/2018.5.jns18509

Hypopituitarism after Gamma Knife radiosurgery for pituitary adenomas: a multicenter, international study

2018· article· en· W2901702301 sur OpenAlexaff
Diogo Cordeiro, Zhiyuan Xu, Gautam U. Mehta, Dale Ding, Mary Lee Vance, Hideyuki Kano, Nathaniel Sisterson, Huai‐Che Yang, Douglas Kondziolka, L. Dade Lunsford, David Mathieu, Gene H. Barnett, Veronica Chiang, Penny K. Sneed, Yan-Hua Su, Cheng-chia Lee, Michal Kršek, Roman Liščák, Ahmed M. Nabeel, Amr M. N. El-Shehaby, Khaled Abdelkarim, Wael A. Reda, Nuria Martínez-Moreno, Roberto Martínez‐Álvarez, Kevin Blas, Inga S. Grills, Kuei C. Lee, Mikuláš Kosák, Christopher P. Cifarelli, Gennadiy A. Katsevman, Jason P. Sheehan

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésMedicineHypopituitarismRadiosurgeryPituitary adenomaGamma knifePituitary glandPituitary neoplasmRadiologyRadiation therapyAdenomaInternal medicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Recurrent or residual adenomas are frequently treated with Gamma Knife radiosurgery (GKRS). The most common complication after GKRS for pituitary adenomas is hypopituitarism. In the current study, the authors detail the timing and types of hypopituitarism in a multicenter, international cohort of pituitary adenoma patients treated with GKRS. METHODS: Seventeen institutions pooled clinical data obtained from pituitary adenoma patients who were treated with GKRS from 1988 to 2016. Patients who had undergone prior radiotherapy were excluded. A total of 1023 patients met the study inclusion criteria. The treated lesions included 410 nonfunctioning pituitary adenomas (NFPAs), 262 cases of Cushing's disease (CD), and 251 cases of acromegaly. The median follow-up was 51 months (range 6-246 months). Statistical analysis was performed using a Cox proportional hazards model to evaluate factors associated with the development of new-onset hypopituitarism. RESULTS: At last follow-up, 248 patients had developed new pituitary hormone deficiency (86 with NFPA, 66 with CD, and 96 with acromegaly). Among these patients, 150 (60.5%) had single and 98 (39.5%) had multiple hormone deficiencies. New hormonal changes included 82 cortisol (21.6%), 135 thyrotropin (35.6%), 92 gonadotropin (24.3%), 59 growth hormone (15.6%), and 11 vasopressin (2.9%) deficiencies. The actuarial 1-year, 3-year, 5-year, 7-year, and 10-year rates of hypopituitarism were 7.8%, 16.2%, 22.4%, 27.5%, and 31.3%, respectively. The median time to hypopituitarism onset was 39 months.In univariate analyses, an increased rate of new-onset hypopituitarism was significantly associated with a lower isodose line (p = 0.006, HR = 8.695), whole sellar targeting (p = 0.033, HR = 1.452), and treatment of a functional pituitary adenoma as compared with an NFPA (p = 0.008, HR = 1.510). In multivariate analyses, only a lower isodose line was found to be an independent predictor of new-onset hypopituitarism (p = 0.001, HR = 1.38). CONCLUSIONS: Hypopituitarism remains the most common unintended effect of GKRS for a pituitary adenoma. Treating the target volume at an isodose line of 50% or greater and avoiding whole-sellar radiosurgery, unless necessary, will likely mitigate the risk of post-GKRS hypopituitarism. Follow-up of these patients is required to detect and treat latent endocrinopathies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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