Of countries, places and product/brand place associations: an inventory of dispositions and issues relating to place image and its effects
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study focuses on an inventory and typology of consumer dispositions towards “place” and relates it to the underlying theories, inputs and outcomes of place images and attitudes, aiming to unclutter a crowded research landscape by providing a holistic perspective of product/brand place associations. Design/methodology/approach The paper draws on extant literature to identify, analyze and discuss the consumer dispositions, theories and other elements related to place. Findings In total, 32 dispositions, 10 inputs to image formation, 28 permutations that complicate the understanding of place images, and 18 outcomes are discussed, providing a comprehensive perspective of the images of, and behaviours towards, various types of places from neighbourhoods to countries and beyond. Research limitations/implications Of the large number of constructs and combinations among them that are discussed, some have been studied fairly extensively, but most comprise “the road(s) less travelled”. The paper identifies relevant research gaps and numerous opportunities for new research. Practical implications Managers are aware and act upon some of the inventoried dispositions but can benefit by considering the complete array of constructs and concepts that are discussed. Social implications Individuals’ dispositions towards various places help to shape their self and social identities and are important in their daily life and consumption behaviour. Originality/value The study brings together for the first time a complete inventory of place-related dispositions alongside a wide range of related theories and concepts, thus advancing our knowledge of the nature and role of the country and other place-related images of products and brands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».