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Enregistrement W2901706777 · doi:10.21815/jde.018.140

Education About Dental Erosion in U.S. and Canadian Dental Schools

2018· article· en· W2901706777 sur OpenAlexaffabout
Caroline Nguyen Ngoc, Terry Donovan

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Erosion and Treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumDental educationInclusion (mineral)Medical educationMedicineDentistryFamily medicineIntervention (counseling)Dental researchPsychologyNursingPedagogySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dental erosion (DE) is a well-accepted multifactorial form of tooth wear involving acids. Due to its irreversible nature, recognizing the early signs is important to develop appropriate preventive strategies. However, its place in dental curricula remains unclear. Consensus has not been established regarding the integration of erosive tooth wear into core cariology curricula in North America. The extent to which DE is taught is questionable since etiology, risk assessment, and management are not all the same as for dental caries. The aim of this study was to survey U.S. and Canadian dental schools regarding their teaching of DE. Email invitations were sent to deans, chairs, and selected faculty members at all 76 U.S. and Canadian dental schools in 2016, asking them to either respond or forward the survey-link provided to the appropriate person in their school. Responses from the same school were combined for analysis. Respondents from 59 schools (77.6% response rate) responded to the survey, and all of them confirmed the inclusion of DE in their curricula. However, only 15.3% of respondents identified correctly all the clinical signs of DE. Although management through behavioral intervention was prioritized, diet analysis was often not a clinical requirement, and 45.8% of respondents did not teach any type of tooth wear index for monitoring. This study concluded that DE has a place in dental curricula, but whether this topic is adequately covered is questionable. There is a need to establish clearer topics and requirements emphasizing the diagnosis and management of DE, potentially in cariology curricula.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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