Apabetalone downregulates factors and pathways associated with vascular calcification
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Apabetalone is an inhibitor of bromodomain and extraterminal (BET) proteins. In clinical trials, apabetalone reduced the incidence of major adverse cardiac events (MACE) in patients with cardiovascular disease and reduced circulating factors that promote vascular calcification (VC). Because VC contributes to MACE, effects of apabetalone on pro-calcific processes were examined. METHODS AND RESULTS: Apabetalone inhibited extracellular calcium deposition and opposed induction of transdifferentiation markers in human coronary artery vascular smooth muscle cells (VSMCs) under osteogenic culture conditions. Tissue-nonspecific alkaline phosphatase (TNAP) is a key contributor to VC, and apabetalone suppressed osteogenic induction of the mRNA, protein and enzyme activity. The liver is a major source of circulating TNAP, and apabetalone also downregulated TNAP expression in primary human hepatocytes. BRD4, a transcriptional regulator and target of apabetalone, has been linked to calcification. Osteogenic transdifferentiation of VSMCs resulted in disassembly of 100 BRD4-rich enhancers, with concomitant enlargement of remaining enhancers. Apabetalone reduced the size of BRD4-rich enhancers, consistent with disrupting BRD4 association with chromatin. 38 genes were uniquely associated with BRD4-rich enhancers in osteogenic conditions; 11 were previously associated with calcification. Apabetalone reduced levels of BRD4 on many of these enhancers, which correlated with decreased expression of the associated gene. Bioinformatics revealed BRD4 may cooperate with 7 specific transcription factors to promote transdifferentiation and calcification. CONCLUSIONS: Apabetalone counters transdifferentiation and calcification of VSMCs via an epigenetic mechanism involving specific transcription factors. The mechanistic findings, combined with evidence from clinical trials, support further development of apabetalone as a therapeutic for VC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».