MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2901716831 · doi:10.1080/09638288.2018.1501102

Determinants of patient satisfaction in outpatient musculoskeletal physiotherapy: a systematic, qualitative meta-summary, and meta-synthesis

2018· article· en· W2901716831 sur OpenAlexaff
Giacomo Rossettini, Teresa Maria Latini, Alvisa Palese, Susan M. Jack, Diego Ristori, Serena Gonzatto, Marco Testa

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLCritical appraisalPatient satisfactionMEDLINECochrane LibraryScopusQualitative researchMedicineData extractionConstruct (python library)Meta-analysisPsycINFOPhysical therapyClinical psychologyPsychologyNursingAlternative medicinePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To identify and synthesise patient-identified factors that influence satisfaction with outpatient musculoskeletal physiotherapy (O-MSK).Methods: A systematic, qualitative meta-summary and meta-synthesis was conducted by accessing six electronic databases: CINAHL, Embase, MEDLINE, Scopus, Web of Science, and Wiley Online Library, from inception to March 2017. Additional studies were identified by using a “berry-picking” method. Search limits were: primary studies; English language; and involving human subjects. Qualitative peer-reviewed articles describing patient satisfaction in O-MSK were eligible for inclusion. Two reviewers critically appraised eligible studies independently using the critical appraisal of skills programme tool for qualitative studies. Extracted verbatim data of included studies were synthesised using the meta-summary and meta-synthesis by using a purpose-designed form.Results: Eleven studies were included in the article. Factors influencing patient satisfaction were grouped into six broad themes: 1) clinical outcomes; 2) physiotherapist features; 3) patient features; 4) physiotherapist-patient relationship; 5) treatment features, and 6) healthcare setting features.Conclusions: These findings suggest that patient satisfaction in O-MSK is a multidimensional construct influenced by individual patient/provider, clinical, and contextual factors. Future reviews should include a synthesis of findings from both qualitative and quantitative studies to establish a fully comprehensive understanding of this complex health phenomenon.Implications for rehabilitationPatient satisfaction in outpatient musculoskeletal physiotherapy is affected by different factors, thus reflecting a multidimensional construct;Single determinants are not sufficient to affect patient satisfaction;Patient satisfaction is influenced individual patient/provider, clinical outcomes, and contextual factors;Further studies should be designed to investigate the relationships among these factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,188
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,188
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,037
Bibliométrie0,0140,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDisability and RehabilitationMême sujetPatient Satisfaction in HealthcareTravaux en français237 207