Quality of perinatal depression care in primary care setting in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Even though integrating mental health into maternal and child health (MCH) is widely accepted as a means of closing the treatment gap for maternal mental health conditions in low- and middle-income countries (LMIC), there are not many studies on the quality of the currently available mental health care for mothers in these countries. This study assessed the existing organization of service for maternal mental health, the actual care delivered for perinatal depression, as well as the quality of the care received by affected women presenting to primary care clinics in Ibadan, Nigeria. METHODS: The Assessment of Chronic Illness Care (ACIC) tool was administered to the staff in 23 primary maternal care clinics and key informant interviews were conducted with 20 facility managers to explore organizational and administrative features relevant to the delivery of maternal mental health care in the facilities. Detection rate of perinatal depression by maternal care providers was assessed by determining the proportion of depressed antenatal women identified by the providers. The women were then followed up from the antenatal period up until 6 months after childbirth to track their experience with care received. RESULTS: All the facilities had ACIC domain scores indicating poor capacity to offer quality chronic care. Emerging themes from the interviews included severe manpower shortage and absence of administrative and clinical support for manpower training and care provision. Only 31 of the 218 depressed women had been identified by the maternal care providers as having a psychological problem throughout the follow-up period. In spite of the objective evidence of inadequate care, most of the perinatal women rated the service provided in the facilities as being of good quality (96%) and reported being satisfied with the care received (98%). CONCLUSION: There are major inadequacies in the organisational and administrative profile of these primary maternal care facilities that militate against the provision of quality chronic care. These inadequacies translate to a large treatment gap for women with perinatal depression. Lack of awareness by service users of what constitutes good quality care, indicative of low service expectation, may hamper user-driven demand for quality improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».