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Enregistrement W2901727127 · doi:10.25071/10315/35292

Investigation Of Short-Side-Chain Ionomer And Membrane For Proton Exchange Membrane Fuel Cells

2018· article· en· W2901727127 sur OpenAlexaff
Samaneh Shahgaldi, Adnan Ozden, Xianguo Li

Notice bibliographique

RevueProgress in Canadian Mechanical Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonomerMembraneProton exchange membrane fuel cellFuel cellsProtonMaterials scienceChain (unit)Side chainChemistryChemical engineeringComposite materialPolymerEngineeringPhysicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proton exchange membrane (PEM) fuel cells have been progressively designed to become suitable for hightemperature operation to achieve further performance improvements. However, the current state-of-the-art fuel cell materials, such as long-side-chain (LSC) ionomers and membranes, are not suitable for high-temperature operation, requiring development and investigation of alternative materials. In this study, short-side-chain (SSC) membrane and ionomer are considered as potential materials, and performance of a membrane-electrode assembly (MEA) manufactured with the SSC ionomer and membrane is experimentally investigated in a scaled-up fuel cell (45 cm 2 ). Comparison is made with an MEA based on the LSC ionomer and membrane under identical preparation and testing conditions. The catalyst layers (CLs) made of either SSC or LSC ionomer are characterized through scanning electron microscopy (SEM) to understand their surface morphology and microstructure. Results show that the SSC ionomer embedded in the CL provides much more uniform surface morphology and well-proportioned microstructural characteristics than its LSC counterpart. Further, the MEA based on SSC ionomer and membrane demonstrates considerable performance superiorities under all the applied operating conditions. Furthermore, the performance of the MEA based on the SSC ionomer and membrane is found to be less sensitive to changes in operating conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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