Identification of Ubiquinones in Honey: A New View on Their Potential Contribution to Honey’s Antioxidant State
Notice bibliographique
Résumé
Honey is composed of macromolecules arranged into multicomponent colloidal particles dispersed in a supersaturated sugar solution. The core part of colloidal particles in honey is made up of high-molecular weight protein-polyphenol complexes. We designed a multi-step extraction process to gain better insight into the phenolic compounds strongly bound to proteins in honey. Honeys were sequentially extracted by solvents of reduced polarities and the extraction process was monitored by LC-ESI-MS/MS. Unexpectedly, the results revealed ubiquinone-like compounds that partitioned to both, soluble supernatants and protein-bound insoluble residues from which they were released after the pronase-digestion of proteins. The accurate mass measurement and MS/MS fragmentation patterns using UPHLC-MS/MS coupled to quadrupole orbitrap confirmed their identification as ubiquinones. Distribution of ubiquinone-bound proteins was further investigated by the fractionation of honey protein-polyphenol complexes by size-exclusion chromatography followed by LC-ESI-MS analysis. Mass spectra revealed the presence of ubiquinones (UQs) in fractions of high polyphenol to protein ratio. The dominant mass peaks observed in these fractions were identified as UQ-3, UQ-5, and UQ-7. Since the quinone group of UQs is involved in redox reaction, we discuss the possibility that UQs may contribute to the antioxidant/proxidant activity of these complexes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».