Factors associated with human papillomavirus (HPV) test acceptability in primary screening for cervical cancer: A mixed methods research synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Primary screening for cervical cancer is transitioning from the longstanding Pap smear towards implementation of an HPV-DNA test, which is more sensitive than Pap cytology in detecting high-risk lesions and offers greater protection against invasive cervical carcinomas. Based on these results, many countries are recommending and implementing HPV testing-based screening programs. Understanding what factors (e.g., knowledge, attitudes) will impact on HPV test acceptability by women is crucial for ensuring adequate public health practices to optimize cervical screening uptake. We used mixed methods research synthesis to provide a categorization of the relevant factors related to HPV primary screening for cervical cancer and describe their influence on women's acceptability of HPV testing. We searched Medline, Embase, PsycINFO, CINAHL, Global Health and Web of Science for journal articles between January 1, 1980 and October 31, 2017 and retained 22 empirical articles. Our results show that while most factors associated with HPV test acceptability are included in the Health Belief Model and/or Theory of Planned Behavior (e.g., attitudes, knowledge), other important factors are not encompassed by these theoretical frameworks (e.g., health behaviors, negative emotional reactions related to HPV testing). The direction of influence of psychosocial factors on HPV test acceptability was synthesized based on 14 quantitative studies as: facilitators (e.g., high perceived HPV test benefits), barriers (e.g., negative attitudes towards increased screening intervals), contradictory evidence (e.g., sexual history) and no impact (e.g., high perceived severity of HPV infection). Further population-based studies are needed to confirm the impact of these factors on HPV-based screening acceptability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,171 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».