Vitamin C Administration to the Critically Ill: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin C, an enzyme cofactor and antioxidant, could hasten the resolution of inflammation, oxidative stress, and microvascular dysfunction. While observational studies have demonstrated that critical illness is associated with low levels of vitamin C, randomized controlled trials (RCTs) of vitamin C, alone or in combination with other antioxidants, have yielded contradicting results. We searched MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials (inception to December 2017) for RCTs comparing vitamin C, by enteral or parenteral routes, with placebo or none, in intensive care unit (ICU) patients. Two independent reviewers assessed study eligibility without language restrictions and abstracted data. Overall mortality was the primary outcome; secondary outcomes were incident infections, ICU length of stay (LOS), hospital LOS, and duration of mechanical ventilation (MV). We prespecified 5 subgroups hypothesized to benefit more from vitamin C. Eleven randomized trials were included. When 9 RCTs (n = 1322) reporting mortality were pooled, vitamin C was not associated with reduced risk of mortality (risk ratio [RR] 0.72, 95% confidence interval [CI]: 0.43-1.20, P = .21). No effect was found on infections, ICU or hospital LOS, or duration of MV. In multiple subgroup comparison, no statistically significant subgroup effects were observed. However, we did observe a tendency towards a mortality reduction (RR 0.21; 95% CI: 0.04-1.05; P = .06) when intravenous high-dose vitamin C monotherapy was administered. Current evidence does not support supplementing critically ill patients with vitamin C. A moderately large treatment effect may exist, but further studies, particularly of monotherapy administration, are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».