More than “petty squabbles” – Developing a contextual understanding of conflict and aggression among older women in low-income assisted living
Notice bibliographique
Résumé
Dominant approaches to relational aggression among older adults tend to conceptualize the problem as a behavioral or interpersonal issue, and can inadvertently infantilize the phenomenon as 'bullying.' In this article we use a narrative approach and the conceptual lens of precarity to develop an in-depth, theoretically informed analysis of relational aggression between older women in low-income assisted living. The analysis of the narratives of tenants (and a manager) indicated that past life experiences and intersecting threats to power and identity shaped and could intensify tenants' interpretations of and reactions to others' actions and comments. Conflicts over a) unequal distributions of caring labor, b) control of social activities, and c) access to appreciation are complex and rational responses to precarious contextual conditions. Findings contribute empirically to the body of research on relational aggression among older adults, expanding this field through connecting it to critical gerontological conceptualizations of precarity. Preventing relational aggression requires increased public investment in formal social supports for older adults, challenging dominant discourses that privilege independence, and recognizing how the legacies of past disadvantage and contextual precarity (as opposed to mental illness or dementia) shape social interactions with and responses to others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».