Associations of Nickel Co-Reactions and Metal Polysensitization in Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allergic contact dermatitis to metals is a significant clinical and public health problem. Little is known about the determinants of polysensitization to metals. OBJECTIVE: The aim of the study was to determine the frequency and predictors of nickel co-reactions and metal polysensitization. METHODS: This is a retrospective chart review of 686 adults (age ≥ 18 years) who were patch tested from 2014 to 2017. RESULTS: Overall, 267 patients (38.9%) had 1 or more positive patch-test reactions to a metal allergen, most commonly nickel (17.4%), mercury (12.3%), and palladium (9.2%). Nickel reactions were inversely associated with age (logistic regression; adjusted odds ratio [95% confidence interval], 0.39 [0.29-0.78]). Among patients with positive reactions to nickel, 34.5%, 15.1%, and 5.0% had positive reactions to 1, 2, or 3 additional metals, respectively. The most common nickel co-reactors were palladium, mercury, and gold. Polysensitization to metals occurred in 11.8% of patients. Polysensitization to metal allergens was associated with female sex (6.67 [1.01-44.21]) and inversely associated with age (0.40 [0.18-0.88]). CONCLUSIONS: Nickel-sensitized patients have high rates of metal co-reactions. Polysensitization to metals is common in adults. These results may help guide future strategies for allergen avoidance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».