Associations of Nickel Co-Reactions and Metal Polysensitization in Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allergic contact dermatitis to metals is a significant clinical and public health problem. Little is known about the determinants of polysensitization to metals. OBJECTIVE: The aim of the study was to determine the frequency and predictors of nickel co-reactions and metal polysensitization. METHODS: This is a retrospective chart review of 686 adults (age ≥ 18 years) who were patch tested from 2014 to 2017. RESULTS: Overall, 267 patients (38.9%) had 1 or more positive patch-test reactions to a metal allergen, most commonly nickel (17.4%), mercury (12.3%), and palladium (9.2%). Nickel reactions were inversely associated with age (logistic regression; adjusted odds ratio [95% confidence interval], 0.39 [0.29-0.78]). Among patients with positive reactions to nickel, 34.5%, 15.1%, and 5.0% had positive reactions to 1, 2, or 3 additional metals, respectively. The most common nickel co-reactors were palladium, mercury, and gold. Polysensitization to metals occurred in 11.8% of patients. Polysensitization to metal allergens was associated with female sex (6.67 [1.01-44.21]) and inversely associated with age (0.40 [0.18-0.88]). CONCLUSIONS: Nickel-sensitized patients have high rates of metal co-reactions. Polysensitization to metals is common in adults. These results may help guide future strategies for allergen avoidance.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».