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Enregistrement W2901754740 · doi:10.1115/smasis2018-7968

On the Use of Piezoelectric Nonlinear Energy Sink for Vibration Isolation and Energy Harvesting

2018· article· en· W2901754740 sur OpenAlexaff
Liuyang Xiong, Lihua Tang, Kefu Liu, B.R. Mace

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesMarsden FundChina Scholarship CouncilRoyal Society Te ApārangiRoyal Society
Mots-clésTransmissibility (structural dynamics)VibrationPiezoelectricityAcousticsVibration isolationHarmonic balanceNonlinear systemIsolatorEnergy harvestingDisplacement (psychology)VoltageControl theory (sociology)EngineeringPhysicsEnergy (signal processing)Electrical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonlinear energy sink (NES) is employed to passively reduce vibration transmission in this study. A two-degree-of-freedom system, comprising a primary structure coupled with a grounded piezoelectric NES possessing essential nonlinearity, is investigated for both harmonic force excitation and base excitation. The piezoelectric NES acts as not only a vibration isolator but also an energy harvester when connected to an alternating current circuit. Approximate analysis is carried out by the harmonic balance method and validated by numerical solutions using ODE45 in Matlab and equivalent circuit simulation. The effectiveness of the nonlinear vibration isolation system is evaluated by the force (displacement) transmissibility defined as the root-mean-square ratio of transmitted force (displacement) to the excitation force (displacement), which is compared with that of its linear counterparts. Output voltage of the piezoelectric transducer is also derived. By and large, it is found that the piezoelectric NES could reduce the force (displacement) transmissibility while collecting electric energy efficiently in a relatively broad frequency range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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