MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2901759511 · doi:10.60082/2563-8505.1363

Diagnosing Administrative Law: A Comment on Clyde River and Chippewas of the Thames First Nation

2019· article· en· W2901759511 sur OpenAlexaffabout
Kate Glover Berger

Notice bibliographique

RevueSupreme Court law review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOmbudsman and Human Rights
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdministrative lawLawSupreme courtJurisprudenceSkepticismPolitical sciencePublic lawState (computer science)Rule of lawArgument (complex analysis)Common lawDutyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Beckman v. Little Salmon/Carmacks, Binnie J. observed that administrative law processes and remedies are sufficiently nimble and robust to account for the constitutional rights and interests of Indigenous Peoples. The comment, directed to a procedural issue, disclosed a faith in existing frameworks of Canadian administrative law to compel government actors to act honourably and respond meaningfully when Indigenous communities are, or could be, affected by government action. This faith was not intended to diminish or downplay the constitutional character of the honour of the Crown or the duty to consult and accommodate. Rather, it affirmed that this principle and these duties are not only matters of interest to constitutional law, but are also of particular concern for the law of good government decision-making; that is, for administrative law. There was no need therefore, in Binnie J.’s conception of Canadian state public law, to develop novel constitutional remedies to address failures of consultation or dishonourable public decision-making practices. Rather, the remedies of administrative law, with their capacities to declare, quash and compel, already offered mechanisms for substantial redress and the pursuit of reconciliation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0360,021
Communication savante0,0120,009
Science ouverte0,0090,004
Intégrité de la recherche0,0680,055
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSupreme Court law reviewMême sujetOmbudsman and Human RightsTravaux en français237 207