A Strong Graded Relationship between Level of Obesity and COPD: Findings from a National Population-Based Study of Lifelong Nonsmokers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Factors associated with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) among never-smokers have received little research attention. One potential risk factor for COPD is obesity, which is of particular importance in light of the global obesity epidemic. The objective of this study was to investigate the association between COPD and levels of obesity in a nationally representative sample of non-Hispanic white never-smokers. Data were drawn from the 2012 Center for Disease Control's Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS). Pearson's chi-square tests and logistic regression analyses were conducted in a large nationally representative sample of non-Hispanic white respondents aged 50 and over (76,004 women; 37,618 men) who reported that they had never smoked. A dose-response relationship was observed for both men and women: the prevalence of COPD increased from 2.5% in men and 3.5% in women who were of a healthy weight (BMI < 25) to 7.6% in men and 13.4% in women who had a BMI of 40 or higher. Even after adjusting for 7 potential confounds (e.g., age, education, and income), the odds of COPD were 3.21 higher for men (95% CI = 2.46, 4.20) and 4.00 higher for women with class III obesity (95% CI = 3.52, 4.55) in comparison with those of healthy weight. Regular screening for COPD is warranted in never-smoking obese patients who are aged 50 and over. Future research is needed to investigate plausible mechanisms for this association, including (1) the role of chronic inflammation associated with obesity and (2) the impact of central obesity on respiratory system mechanics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle