Spatiotemporal Changes in Precipitation Extremes over Canada and Their Teleconnections to Large-Scale Climate Patterns
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the past few decades, there have been more extreme climate events occurring worldwide, including Canada, which has also suffered from many extreme precipitation events. In this paper, trend analysis, probability distribution functions, principal component analysis, and wavelet analysis were used to investigate the spatial and temporal patterns of extreme precipitation events of Canada. Ten extreme precipitation indices were calculated using long-term daily precipitation data (1950–2012) from 164 Canadian gauging stations. Several large-scale climate patterns such as El Niño–Southern Oscillation (ENSO), Pacific decadal oscillation (PDO), Pacific–North American (PNA), and North Atlantic Oscillation (NAO) were selected to analyze the relationships between extreme precipitation and climate indices. Convective available potential energy (CAPE), specific humidity, and surface temperature were employed to investigate potential causes of trends in extreme precipitation. The results reveal statistically significant positive trends for most extreme precipitation indices, which means that extreme precipitation of Canada has generally become more severe since the mid-twentieth century. The majority of indices display more increasing trends along the southern border of Canada while decreasing trends dominated the central Canadian Prairies. In addition, strong teleconnections are found between extreme precipitation and climate indices, but the effects of climate patterns differ from region to region. Furthermore, complex interactions of climate patterns with synoptic atmospheric circulations can also affect precipitation variability, and changes to the summer and winter extreme precipitation could be explained more by the thermodynamic impact and the combined thermodynamic and dynamic effects, respectively. The seasonal CAPE, specific humidity, and temperature are correlated to Canadian extreme precipitation, but the correlations are season dependent, which could be positive or negative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».