Management of Breathlessness in Palliative Care: Inhalers and Dyspnea—A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Dyspnea is prominently observed in palliative care (PC). Dyspnea can be multifactorial, primarily caused by obstructive or restrictive lung diseases or secondarily induced by various comorbidities. Numerous interventions exist, with route of administration and efficacy requiring further discussion. Despite opioids being the first line of treatment, their adverse effects lead to reluctance on the side of patients to take them, creating limitations in patient management planning. OBJECTIVES: This paper reviews and highlights the role of inhalers for dyspnea management in PC. METHODS: The CINAHL, CENTRAL, and OVID databases were searched for scholarly articles on the role of inhalers in dyspnea management from 1998 to the present. A grey literature Internet search was also performed via Google, the World Health Organization, and CareSearch. Twenty-five articles relevant to the subject at hand were located and summarized. The Cochrane Systematic Reviews of Health Promotion and Public Health Interventions Handbook was consulted for structuring. RESULT: Isolated bronchodilators can be effective in dyspnea management. However, combination with opioids leads to a 52% reduction of dyspnea, demonstrating efficacy of their combined use. There is a role for conventional inhalers not only in patients afflicted with chronic obstructive pulmonary disease, but also in those where obstruction is reversible, and in cases of dyspnea not yet diagnosed. CONCLUSION: Inhalers can be utilized as adjuvant therapy to opioids, to limit opioid use, augment responses to dyspnea, and/or minimize opioid side effects, especially in opioid-naïve patients. Correct administration can increase the efficacy of short-acting beta-agonists, long-acting beta-agonists, short- and long-acting anticholinergic agents, and inhaled corticosteroids, achieving reduction and alleviation of dyspnea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».