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Enregistrement W2901762824 · doi:10.1111/nin.12275

Methadone maintenance treatment as social control: Analyzing patient experiences

2018· article· en· W2901762824 sur OpenAlexaff
Patrick O’Byrne, Courtney Jeske Pearson

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarm reductionMethadone maintenanceLimitingMethadoneQualitative researchHarmExploratory researchNursingPsychologyWork (physics)Health careSocial workMedicinePsychotherapistPsychiatrySocial psychologySociologyPublic healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methadone maintenance treatment (MMT) is a harm reduction approach for persons who wish to stop using opioids and is rather effective if used for a minimum of 12 months. Notably, research demonstrates that many persons enrolled in MMT programs discontinue care before this time, limiting its effects. To better understand this process, we undertook an exploratory descriptive qualitative study and interviewed 12 men and women who were using MMT. Using the theoretical work of Foucault and Hardt and Negri, the interview data highlighted that MMT continues to be strongly stigmatized, and that it is a system of care that involves rewards and penalties, based on if patients behave according to prescribed norms. These results suggest that MMT is a disciplinary mechanism, albeit one that impedes its own access. We consequently recommend that healthcare providers work to facilitate access to MMT, which means altering care delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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