Effects of oil and global environmental drivers on two keystone marine invertebrates
Notice bibliographique
Résumé
Ocean warming (OW) and acidification (OA) are key features of global change and are predicted to have negative consequences for marine species and ecosystems. At a smaller scale increasing oil and gas activities at northern high latitudes could lead to greater risk of petroleum pollution, potentially exacerbating the effects of such global stressors. However, knowledge of combined effects is limited. This study employed a scenario-based, collapsed design to investigate the impact of one local acute stressor (North Sea crude oil) and two chronic global drivers (pH for OA and temperature for OW), alone or in combination on aspects of the biology of larval stages of two key invertebrates: the northern shrimp (Pandalus borealis) and the green sea urchin (Strongylocentrotus droebachiensis). Both local and global drivers had negative effects on survival, development and growth of the larval stages. These effects were species- and stage-dependent. No statistical interactions were observed between local and global drivers and the combined effects of the two drivers were approximately equal to the sum of their separate effects. This study highlights the importance of adjusting regulation associated with oil spill prevention to maximize the resilience of marine organisms to predicted future global conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».