Self‐Organization and Charge Transport Properties of Selenium and Tellurium Analogues of Polythiophene
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A series of conjugated polymers comprising polythiophene, polyselenophene, and polytellurophene with branched 3,7‐dimethyloctyl side chains, well‐matched molecular weight, dispersity, and regioregularity is synthesized. The ionization potential is found to vary from 5.14 to 5.32 eV, with polytellurophene having the lowest potential. Field‐effect transistors based on these materials exhibit distinct hole transport mobility that varies by nearly three orders of magnitude, with polytellurophene having the highest mobility (2.5 × 10 −2 cm² V −1 s −1 ). The large difference in mobility demonstrates the significant impact of heteroatom substitution. Although the series of polymers are very similar in structure, their solid‐state properties are different. While the thin film microstructure of polythiophene and polyselenophene is identical, polytellurophene reveals globular features in the film topography. Polytellurophenes also appear to be the least crystalline, even though their charge transport properties are superior to other samples. The torsional barrier and degree of planarity between repeat units increase as one moves down group‐16 elements. These studies show how a single atom in a polymer chain can have a substantial influence on the bulk properties of a material, and that heavy group‐16 atoms have a positive influence on charge transport properties when all other variables are kept unchanged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».