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Enregistrement W2901763284 · doi:10.1111/nin.12276

Nursing perspectives on Integral Theory in nursing practice and education: An interpretive descriptive study

2018· review· en· W2901763284 sur OpenAlexaff
Linda Shea, Sheryl Reimer‐Kirkham, Noreen Frisch

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2018
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEgo Development and Educational Practices
Établissements canadiensUniversity of VictoriaTrinity Western UniversityWestern UniversityVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursing theoryNursingPerspective (graphical)Nursing researchNursing processNurse educationPsychologyMedicineMEDLINEComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While for decades nursing has advocated for theory-informed practice, more recent attention has tended to focus on mid-range theory rather than the earlier focus on developing grand theory to encompass all of nursing practice. However, there has been continued interest in the holistic nursing community on grand theory and, in particular, on Integral Theory. Although Integral Theory's four-quadrant (AQAL) perspective is familiar in nursing, little is known about how it is being used by nurses in direct practice. The purpose of this interpretive descriptive study was to provide a practice-based perspective on Ken Wilber's Integral Theory in professional nursing practice. The following research question was investigated: How does Integral Theory assist nurses in describing and understanding their professional work? Nurses participating in this study used Integral Theory as a map or heuristic that gave structure to an inquiry process in professional nursing practice and in nursing education in a manner that was holonic, multiperspectival, and self-reflective. Challenges constraining nurses' use of Integral Theory included its intricacy, as well as contextual factors in practice environments. Implications for nursing practice and education for the use of Integral Theory's meta-framework are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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