Genome-Wide Identification of Flowering-Time Genes in Brassica Species and Reveals a Correlation between Selective Pressure and Expression Patterns of Vernalization-Pathway Genes in Brassica napus
Notice bibliographique
Résumé
Flowering time is a key agronomic trait, directly influencing crop yield and quality. Many flowering-time genes have been identified and characterized in the model plant Arabidopsis thaliana; however, these genes remain uncharacterized in many agronomically important Brassica crops. In this study, we identified 1064, 510, and 524 putative orthologs of A. thaliana flowering-time genes from Brassica napus, Brassica rapa, and Brassica oleracea, respectively, and found that genes involved in the aging and ambient temperature pathways were fewer than those in other flowering pathways. Flowering-time genes were distributed mostly on chromosome C03 in B. napus and B. oleracea, and on chromosome A09 in B. rapa. Calculation of non-synonymous (Ka)/synonymous substitution (Ks) ratios suggested that flowering-time genes in vernalization pathways experienced higher selection pressure than those in other pathways. Expression analysis showed that most vernalization-pathway genes were expressed in flowering organs. Approximately 40% of these genes were highly expressed in the anther, whereas flowering-time integrator genes were expressed in a highly organ-specific manner. Evolutionary selection pressures were negatively correlated with the breadth and expression levels of vernalization-pathway genes. These findings provide an integrated framework of flowering-time genes in these three Brassica crops and provide a foundation for deciphering the relationship between gene expression patterns and their evolutionary selection pressures in Brassica napus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».