Fluoxetine oral treatment discloses 5-HT<sub>1D</sub> receptor as vagoinhibitor of the cardiac cholinergic neurotransmission in rat
Notice bibliographique
Résumé
Although depression and cardiovascular diseases are related, the role of antidepressants such as fluoxetine (increasing serotonin levels) within cardiac regulation remains unclear. We aimed to determine whether fluoxetine modifies the pharmacological profile of serotonergic influence on vagal cardiac outflow. Rats were treated with fluoxetine (10 mg/kg per day; p.o.) for 14 days or equivalent volumes of drinking water (control group); then, they were pithed and prepared for vagal stimulation. Bradycardic responses were obtained by electrical stimulation of the vagal fibers (3, 6, and 9 Hz) or i.v. acetylcholine (ACh; 1, 5, and 10 μg/kg). The i.v. administration of 5-hydroxytryptamine (5-HT; 10 and 50 μg/kg) inhibited the vagally induced bradycardia. 5-CT (5-HT1/7 agonist) and L-694,247 (5-HT1D agonist) mimicked the serotonin inhibitory effect while α-methyl-5-HT (5-HT2 agonist) was devoid of any action. SB269970 (5-HT7 antagonist) did not abolish 5-CT inhibitory action on the electrically induced bradycardia. Pretreatment with LY310762 (5-HT1D antagonist) blocked the effects induced by L-694,247 and 5-CT. 5-HT and 5-CT failed to modify the bradycardia induced by exogenous ACh. Our outcomes suggest that fluoxetine treatment modifies 5-HT modulation on heart parasympathetic neurotransmission in rats, evoking inhibition of the bradycardia via prejunctional 5-HT1D in pithed rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».