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Enregistrement W2901769721 · doi:10.1139/er-2018-0055

Atmospheric change as a driver of change in the Canadian boreal zone<sup>1</sup>

2018· article· en· W2901769721 sur OpenAlexafffundvenueabout
Alex C. Y. Yeung, Aleksey Paltsev, Abby Daigle, Peter N. Duinker, Irena F. Creed

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanDalhousie UniversityUniversity of TorontoWestern UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Forest ServiceKillam TrustsUniversity of Cambridge
Mots-clésEnvironmental scienceBorealClimate changeEcosystemGreenhouse gasEcologyGlobal warmingEnvironmental changeBoreal ecosystemTerrestrial ecosystemEnvironmental resource management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global anthropogenic emissions of greenhouse gases and hazardous air pollutants have produced broad yet regionally disparate changes in climatic conditions and pollutant deposition in the Canadian boreal zone (the boreal). Adapting boreal resource management to atmospheric change requires a holistic understanding and awareness of the ongoing and future responses of terrestrial and freshwater ecosystems in this vast, heterogeneous landscape. To integrate existing knowledge of and generate new insights from the broad-scale impacts of atmospheric change, we first describe historical and present trends (∼1980–2015) in temperature, precipitation, deposition of hazardous air pollutants, and atmospheric-mediated natural disturbance regimes in this region. We then examine their associations with ecosystem condition and productivity, biological diversity, soil and water, and the carbon budget. These associations vary considerably among ecozones and likely undergo further changes under the emerging risks of atmospheric change. We highlight the urgent need to establish long-term, boreal-wide monitoring for many key components of freshwater ecosystems to better understand and project the influences of atmospheric change on boreal water resources. We also formulate three divergent future scenarios of boreal ecosystems in 2050. Our scenario analysis reveals multiple undesirable changes in boreal ecosystem structure and functioning with more variable atmospheric conditions and frequent land disturbances, while continuing business-as-usual management of natural resources. It is possible, though challenging, to reduce unwanted consequences to ecosystems through management regimes focussed on socio-ecological sustainability and developing resilient infrastructure and adaptive resource-management strategies. We emphasize the need for proactive actions and improved foresight for all sectors of society to collaborate, innovate, and invest in anticipation of impending global atmospheric change, without which the boreal zone will face a dim future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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