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Enregistrement W2901771776 · doi:10.2118/193375-ms

Experimental Assessment of Wire-Wrapped Screens Performance in SAGD Production Wells

2018· article· en· W2901771776 sur OpenAlexafffundabout
Jesus David Montero Pallares, Chenxi Wang, Mohammad Haftani, Yu Pang, Mahdi Mahmoudi, Vahidoddin Fattahpour, Alireza Nouri

Notice bibliographique

RevueSPE Thermal Well Integrity and Design Symposium · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRGL Reservoir Management
Mots-clésPetroleum engineeringVolumetric flow rateFlow (mathematics)Pressure dropSteam injectionGeotechnical engineeringFlow conditionsEnvironmental scienceEngineeringMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study presents an evaluation of Wire-Wrapped Screens (WWS) performance for SAGD production wells based on Pre-packed Sand Retention Testing (SRT). The impacts of features such as flow rates, water cut, steam-breakthrough events and fluid properties on flow performance and sand production are analyzed. The aim is to obtain a better understanding of WWS performance under several SAGD operational conditions for typical sand classes in the McMurray Formation in Western Canada. The study employs a large pre-packed SRT to assess the performance of WWS with different aperture sizes and standard wire geometries. The testing plan includes sand samples with two representative particle size distributions (PSD's) and fines contents. Testing procedures were designed to capture typical field flow rates, water cut, and steam-breakthrough scenarios. The amount of sand production and pressure drop across the zone of the screen and adjacent sand were measured and used to assess the screen performance. Furthermore, fines production was measured to evaluate plugging tendencies and flow impairment during production. The experimental results and data analysis show that aperture selection of WWS is dominated by their sand retention ability rather than the flow performance. The relatively high open flow area (OFA) makes WWS less prone to plugging. There is an increase in flow impairment after finalizing the injection scheme (oil+water+gas); however, it is controlled over the acceptable margins even with a narrow aperture. Further, a comparison of initial and final turbidity measurements showed that fines mobilization and production during single-phase brine flow was higher than in two-phase brine-oil flow at the same liquid flow rate. Excessive produced sand was observed for wider slots during the multi-phase (brine, oil, and gas) flow when gas was present, highlighting the impact of the breakthrough of wet steam on sand control performance. Flow impairment and pressure drop evolution were strongly related to the mobilization and accumulation of fines particles in the area close to the screen coupon; it is critical to allow the discharge of fines to maintain a high-retained permeability. Results also signify the importance of adopting adequate flow rates and production scenarios in the testing since variable water cuts and GORs showed to impact both sanding and flow performances. This research incorporates both single-phase and multiphase flow testing to improve design criteria for wire-wrapped screens and provide an insight into their performance in thermal recovery projects. An improved post-mortem analysis includes fines production measurements to correlate these to the retained permeability caused by the pore plugging, which has hardly been evaluated in previous studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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