Changes in spontaneous flora of anthropogenic microhabitats along rural–urban gradients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Urbanization is increasing worldwide with important consequences on biodiversity. We evaluated how plant species richness, functional diversity and beta diversity differ in four anthropogenic microhabitats (wall bases, maintained fences, unmaintained fences and hedgerows) along rural-urban gradients in two metropolitan communities (Montréal and Québec, Canada). We hypothesized an impoverishment of flora with increasing levels of urbanization. In each region, we inventoried 90 replicates of each microhabitat distributed along three levels of urbanization. We used multi-factor analysis of variance to compare species richness and functional diversity between local urbanization levels, metropolitan communities and microhabitats. We calculated beta diversity as between-site similarities in composition, and differences were evaluated using a test for homogeneity in multivariate dispersion. No effect of local urbanization level on species richness was observed within Montréal, while reduced richness was found in the most urbanized districts of Québec. In contrast, functional diversity was the highest at a high level of local urbanization. The most urbanized metropolitan community (Montréal) and disturbed microhabitats (wall bases and maintained fences) were usually more species-poor and had lower beta diversity than the less urbanized or disturbed ones. Urbanization level within a metropolitan community influenced beta diversity only in Québec, with different patterns for species (highest at a moderate level) and traits (highest at a high level). Although some of our results support the hypothesis of flora impoverishment with urbanization, plant assemblage responses differed between species and traits, metropolitan communities and microhabitats. Overall, our study emphasizes the need to work at multiple spatial scales and to control for habitat types when examining homogenization processes of flora in urban environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».