Neonatal outcomes of pregnancy‐associated breast cancer: Population‐based study on 11 million births
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As the age at first pregnancy continues to rise in the United States so does the incidence of breast cancer diagnosed during pregnancy. Our objective was to evaluate temporal trends in the incidence of pregnancy-associated breast cancer (PABC) and to measure neonatal outcomes associated with PABC. METHODS: We conducted a population-based cohort study using the 1999-2012 Healthcare Cost and Utilization Project-Nationwide Inpatient Sample (HCUP-NIS) from the United States. Logistic regression models, adjusted for maternal baseline characteristics, examined the effect of PABC on neonatal outcomes. RESULTS: There were 11 846 300 deliveries between 1999 and 2012, of which 772 cases of PABC were identified, resulting in an overall incidence of 6.5 cases/100 000 pregnancies. There was a significant increase in the incidence of PABC during the study period (P < 0.05). Women with PABC tended to be older, of white ethnicity, belong to a higher income quartile and to be treated in an urban teaching hospital. In pregnancies complicated by breast cancer, there was a greater risk of preterm delivery (OR 4.84, 95% CI 4.05-5.79) and preterm premature rupture of membranes (OR 1.79, 95% CI 1.06-3.05). No associations were observed between PABC and intrauterine growth restriction, congenital anomalies or intrauterine fetal demise. CONCLUSION: There is an uptrend in the incidence of PABC and therefore, the need for counseling these patients is also increasing. Although pregnancies with the diagnosis of maternal breast cancer are more prone to premature births, it is encouraging that these babies do not appear to be at increased risk for congenital anomalies, growth restriction, or fetal demise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».