The Trajectory of Pseudoneglect in Adults: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Neurologically healthy adults tend to display a reliable leftward perceptual bias during visuospatial tasks, a phenomenon known as pseudoneglect. However, the phenomenon in older adults is not well understood, and a synthesis of research that examines pseudoneglect using the line bisection task, as well as other tasks, in the context of aging is lacking. The aim of the current systematic review is to integrate the available research on pseudoneglect in late adulthood, and to discuss the association between age and a bias to the left hemispace. The systematic search revealed that five different tasks have been used to examine pseudoneglect in younger and older adults, and that participants over 60 years of age have demonstrated inconsistent perceptual biases (e.g., enhanced leftward bias, suppressed leftward bias, and rightward bias). Based on current evidence, although some age-related trends in the perceptual bias can be identified within each task, no firm conclusions about the effects of age on pseudoneglect can be drawn. A number of recommendations for future research are outlined throughout the review, including use of smaller age ranges within age groups, differentiating between neurologically healthy participants and those with clinical diagnoses, continued examination of gender, and consistent use of stimuli and methods of analyses within each task to improve internal comparability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».