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Enregistrement W2901798673 · doi:10.24017/science.2018.3.3

The Effect of Planting Distance and Spraying with Different Concentrations of (Micronate15) on Vegetative Growth and Yield Traits of Pea Plant (Pisum Sativum L.)

2018· article· en· W2901798673 sur OpenAlexaboutno aff
Ismael Ahmad Hassan

Notice bibliographique

RevueKurdistan Journal of Applied Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSowingPoint of deliverySativumYield (engineering)PisumHorticultureDry weightVegetative reproductionMathematicsAgronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to find the effect of planting distances and spraying with different concentrations of leaf fertilizer with micronate15 on some vegetative growth traits and yield of pea variety Green Canada in non-heated greenhouses, by using three planting distance (factor A) which includes: A1:20, A2: 30, and A3:40 cm and four spray concentrations as foliar application (factor B) which includes: B0: zero, B1: 0.5, b2: 1.5 and b3: 2.5 liter of water). According to the results of this study the highest plant (124.82cm), number of branches (4.58), fresh weight,(95.94 g) and the total yield (142.41 g)were observed in the distance of planting (30 cm), while the highest value of the pod length was observed from the distance planting in 40 cm which is 8.39 cm. The concentration of 1.5 mL / liter of micronate15 gave the highest values of branches 4.53 branches, fresh weight 97.47 g, number of pods 36.73 pods, number of seeds 8.55 oats, length of the pod 8.83 cm and the total yield 150.78 g. The highest values of the number of branches 5.14 branch, fresh weight 105.72 g, the number of seeds 8.90 seed and the total yield 159.78 g were observed from the interaction between the planting distance of 30 cm and 1.5 mL / liter of nutrient micronate15. Also, the interaction between 20 cm distance and foliar application with 2.5 mL l of micronate15 gave the highest value in the number of leaves which is 53.36.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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