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Enregistrement W2901805634 · doi:10.1113/jp277050

Increased endothelial shear stress improves insulin‐stimulated vasodilatation in skeletal muscle

2018· article· en· W2901805634 sur OpenAlexaff
Lauren K. Walsh, Thaysa Ghiarone, T. Dylan Olver, Areli Medina‐Hernandez, Jenna C. Edwards, Pamela K. Thorne, Craig A. Emter, Jonathan R. Lindner, Camila Manrique‐Acevedo, Luis A. Martinez‐Lemus, Jaume Padilla

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteLantheus Medical ImagingAmerican Physiological SocietyNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésVasodilationInsulinInternal medicineEndocrinologyEndotheliumSkeletal musclePerfusionBlood vesselVascular smooth muscleBlood flowIn vivoMedicineBiologySmooth muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points It has been postulated that increased blood flow‐associated shear stress on endothelial cells is an underlying mechanism by which physical activity enhances insulin‐stimulated vasodilatation. This report provides evidence supporting the hypothesis that increased shear stress exerts insulin‐sensitizing effects in the vasculature and this evidence is based on experiments in vitro in endothelial cells, ex vivo in isolated arterioles and in vivo in humans. Given the recognition that vascular insulin signalling, and associated enhanced microvascular perfusion, contributes to glycaemic control and maintenance of vascular health, strategies that stimulate an increase in limb blood flow and shear stress have the potential to have profound metabolic and vascular benefits mediated by improvements in endothelial insulin sensitivity. Abstract The vasodilator actions of insulin contribute to glucose uptake by skeletal muscle, and previous studies have demonstrated that acute and chronic physical activity improves insulin‐stimulated vasodilatation and glucose uptake. Because this effect of exercise primarily manifests in vascular beds highly perfused during exercise, it has been postulated that increased blood flow‐associated shear stress on endothelial cells is an underlying mechanism by which physical activity enhances insulin‐stimulated vasodilatation. Accordingly, herein we tested the hypothesis that increased shear stress, in the absence of muscle contraction, can acutely render the vascular endothelium more insulin‐responsive. To test this hypothesis, complementary experiments were conducted using (1) cultured endothelial cells, (2) isolated and pressurized skeletal muscle arterioles from swine, and (3) humans. In cultured endothelial cells, 1 h of increased shear stress from 3 to 20 dynes cm −2 caused a significant shift in insulin signalling characterized by greater activation of eNOS relative to MAPK. Similarly, isolated arterioles exposed to 1 h of intraluminal shear stress (20 dynes cm −2 ) subsequently exhibited greater insulin‐induced vasodilatation compared to arterioles kept under no‐flow conditions. Finally, we found in humans that increased leg blood flow induced by unilateral limb heating for 1 h subsequently augmented insulin‐stimulated popliteal artery blood flow and muscle perfusion. In aggregate, these findings across models (cells, isolated arterioles and humans) support the hypothesis that elevated shear stress causes the vascular endothelium to become more insulin‐responsive and thus are consistent with the notion that shear stress may be a principal mechanism by which physical activity enhances insulin‐stimulated vasodilatation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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