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Enregistrement W2901815551

Some future implications for greenhouse gas mitigation policy frameworks: the example of methane oxidation by soils in a temperate oak woodland

2002· dissertation· en· W2901815551 sur OpenAlexaboutno aff
Lisa Kaede Kadonaga

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2002
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWoodlandMethaneTemperate climateGreenhouse gasSoil waterAnaerobic oxidation of methaneEnvironmental scienceAgroforestryEnvironmental protectionEcologySoil scienceBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the end of the 1990s, atmospheric concentrations of methane, a contributor to global warming, approached 1.8 parts per million by volume—nearly double pre-industrial levels. This is due not only to increasing emissions, but also to inhibition of natural sinks. One of these sinks occurs in soils. Two distinct groups of soil bacteria, the methanotrophs and the nitrifiers, are capable of methane oxidation. The highest rates of methane uptake occur in soils inhabited by methanotrophs, while the lowest rates are characteristic of nitrifying bacteria: ammonium fertilization tends to encourage dominance by nitrifiers. Short-term chamber experiments were carried out in a variety of different terrestrial environments in Victoria, British Columbia, Canada. Results were consistent with those obtained by other investigators for temperate forest sites elsewhere. Uptake rates of 0.059–0.082 mg·m−2 ·h−1 were measured at the Garry oak ( Quercus garryana) woodland, while the closed-canopy mixed forest (Acer macrophyllum and Pseudotsuga menziesii) had values in the 0.032–0.042 mg·m−2·h −1 range. Modified environments such as lawns had significantly lower uptake rates. An abandoned hayfield sampled for this study showed intermediate values. Other researchers have shown that it can take years or decades for environments to recover after reversion to low-nitrogen regimes, which is consistent with a long-term shift in bacterial community composition. Given that changes in land use affect soil processes which are intimately linked to atmospheric trace gas regimes, these issues will likely grow in importance over this century. Although current international legislation emphasizes the sequestration of atmospheric carbon dioxide in biomass, not all greenhouse gases follow this model. If mitigative policies are to be extended to other compounds such as methane and nitrous oxide, better understanding of non-sequestration sinks, e.g. soil uptake of CH4, and the processes regulating them is essential. More flexible “adaptive management” strategies are desirable, to accommodate changes in environmental conditions and scientific knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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