Stabilization of Liposomes by Perfluorinated Compounds
Notice bibliographique
Résumé
Perfluorinated compounds (PFCs) are emerging persistent environmental contaminants that may be toxic to animals and humans. To gain fundamental insights into the mechanism of their toxicity, the interactions of phosphocholine (PC) liposomes as model membranes were studied with three types of PFCs, including perfluorooctanoic acid, perfluorooctane sulfonate, and perfluorohexanesulfonic acid potassium salt, together with three common surfactants: sodium dodecyl sulfate (SDS), cetyltrimethylammonium bromide (CTAB), and sodium 1-heptanesulfonate (SHS). The interactions were systematically characterized by zeta potential measurement, dynamic light scattering, negative-stain transmission electron microscopy, and fluorescence spectroscopy. Unmodified liposomes, calcein-loaded liposomes, and Laurdan dye-embedded liposomes were all tested. By gradually increasing the temperature, the three PFCs and SHS decreased the leakage of calcein-loaded 1,2-dipalmitoyl-sn-glycero-3-phosphocholine liposomes, whereas SDS and CTAB increased the leakage. The PFCs that affected the lipid membranes stronger than SHS were attributable to their perfluoroalkyl carbon chains. Packing of the lipids was further studied using Laurdan dye as a probe. Calcein leakage tests also indicated that PFCs inhibited lipid membrane leakage induced by inorganic nanoparticles such as silica and gold nanoparticles. This study confirmed the similar effect of the PFCs as cholesterol in affecting membrane properties and would be helpful for understanding the interaction mechanism of PFCs and cell membranes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».