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Enregistrement W2901849612 · doi:10.1007/jhep02(2019)166

Higgs stability-bound and fermionic dark matter

2019· article· en· W2901849612 sur OpenAlexfundno aff
Aaron Held, René Sondenheimer

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Chromodynamics and Particle Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueStudienstiftung des Deutschen VolkesDeutsche ForschungsgemeinschaftGovernment of Canada
Mots-clésPhysicsHiggs bosonDark matterParticle physicsScalar field dark matterYukawa potentialTrivialityFermionHiggs fieldDark fluidQuantum electrodynamicsAstrophysicsCosmologyDark energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract Higgs-portal interactions of fermionic dark matter — in contrast to fermions coupled via Yukawa interactions — can have a stabilizing effect on the standard-model Higgs potential. A non-perturbative renormalization-group analysis reveals that, similar to higher-order operators in the Higgs potential itself, the fermionic portal coupling can increase the metastability scale by only about one order of magnitude. Assuming a thermal freeze-out via the Higgs-portal coupling, this regime of very weakly coupled dark matter is in conflict with relic-density constraints. Conversely, fermionic dark matter with the right relic abundance requires either a low cutoff scale of the effective field theory or a strongly interacting scalar sector. This results in a triviality problem in the scalar sector which persists at the non-perturbative level. The corresponding breakdown of the effective field theory suggests a larger dark sector to be present not too far above the dark-fermion mass-scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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