Next-Generation Service Delivery: A Scoping Review of Patient Outcomes Associated with Alternative Models of Genetic Counseling and Genetic Testing for Hereditary Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The combination of increased referral for genetic testing and the current shortage of genetic counselors has necessitated the development and implementation of alternative models of genetic counseling and testing for hereditary cancer assessment. The purpose of this scoping review is to provide an overview of the patient outcomes that are associated with alternative models of genetic testing and genetic counseling for hereditary cancer, including germline-only and tumor testing models. Seven databases were searched, selecting studies that were: (1) full-text articles published ≥2007 or conference abstracts published ≥2015, and (2) assessing patient outcomes of an alternative model of genetic counseling or testing. A total of 79 publications were included for review and synthesis. Data-charting was completed using a data-charting form that was developed by the study team for this review. Seven alternative models were identified, including four models that involved a genetic counselor: telephone, telegenic, group, and embedded genetic counseling models; and three models that did not: mainstreaming, direct, and tumor-first genetic testing models. Overall, these models may be an acceptable alternative to traditional models on knowledge, patient satisfaction, psychosocial measures, and the uptake of genetic testing; however, particular populations may be better served by traditional in-person genetic counseling. As precision medicine initiatives continue to advance, institutions should consider the implementation of new models of genetic service delivery, utilizing a model that will best serve the needs of their unique patient populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle