Enhanced Metabolic Stress Augments Ischemic Preconditioning for Exercise Performance
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To identify the combined effect of increasing tissue level oxygen consumption and metabolite accumulation on the ergogenic efficacy of IPC during both maximal aerobic and maximal anaerobic exercise. Methods: Twelve healthy males (22±2 years, 179±2 cm, 80±10 kg, 47.7±4 ml.kg-1.min-1) underwent four experimental conditions: i) no IPC control, ii) traditional IPC, iii) IPC with EMS and iv) IPC with treadmill walking. IPC involved bilateral leg occlusion at 220mmHg for five minutes, repeated three times, separated by 5 minutes of reperfusion. Within 10 minutes following the IPC procedures, a 30s Wingate test and subsequent (after 25-minute rest) incremental maximal aerobic test were performed on a cycle ergometer. Results: There was no statistical difference in anaerobic peak power between the no IPC control (1211±290W), traditional IPC (1209±300W), IPC + EMS (1206±311W), and IPC + Walk (1220±288W; P=0.7); nor did VO2max change between no IPC control (47.7±2ml.kg-1.min-1), traditional IPC (48.4±6 ml.kg-1.min-1), IPC + EMS (49.1±4 ml.kg-1.min-1) and IPC + Walk (48.0±6 ml.kg-1.min-1; P=0.3). However, the maximal watts during the VO2max increased when IPC was combined with both EMS (304±38W) and walking (308±40W) compared to traditional IPC (296±39W) and no IPC control (293±48W; P=0.02). Conclusion: This study shows that in a group of participants for whom a traditional IPC stimulus was not effective, the magnification of the IPC stress through muscle contractions while under occlusion led to a subsequent exercise performance response. These findings support that amplification of the ischemic preconditioning stimulus augments the effect for exercise performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».