Potential future methane emission hot spots in Greenland
Notice bibliographique
Résumé
Climate models have been making significant progress encompassing an increasing number of complex feedback mechanisms from natural ecosystems. Permafrost thaw and subsequent induced greenhouse gas emissions, however, remain a challenge for climate models at large. Deducing permafrost conditions and associated greenhouse gas emissions from parameters that are simulated in climate models would be a helpful step towards estimating emission budgets from permafrost regions. Here we use a regional climate model with a 5 km horizontal resolution to assess future potential methane (CH 4 ) emissions over presently unglaciated areas in Greenland under an RCP8.5 scenario. A simple frost index is applied to estimate permafrost conditions from the model output. CH 4 flux measurements from two stations in Greenland; Nuuk representing sub-Arctic and Zackenberg high-Arctic climate, are used to establish a relationship between emissions and near surface air temperature. Permafrost conditions in Greenland change drastically by the end of the 21st century in an RCP8.5 climate. Continuous permafrost remains stable only in North Greenland, the north-west coast, the northern tip of Disko Island, and Nuussuaq. Southern Greenland conditions only sustain sporadic permafrost conditions and largely at high elevations, whereas former permafrost in other regions thaws. The increasing thawed soil leads to increasing CH 4 emissions. Especially the area surrounding Kangerlussuaq, Scoresby Land, and the southern coast of Greenland exhibit potentially high emissions during the longer growing season. The constructed maps and budgets combining modelled permafrost conditions with observed CH 4 fluxes from CH 4 promoting sites represent a useful tool to identify areas in need of additional monitoring as they highlight potential CH 4 hot spots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».