The health-performance framework of presenteeism: Towards understanding an adaptive behaviour
Notice bibliographique
Résumé
The substantial health and financial costs of presenteeism are well-documented. Paradoxically, presenteeism also has a positive side, which has been largely overlooked. Emerging evidence shows that presenteeism can be a choice that offers a range of positive benefits to the ‘presentee’ (an employee who works through illness). In this conceptual article, we view presenteeism as purposeful and adaptive behaviour: a dynamic process that serves the purpose of balancing health constraints and performance demands in tandem. We propose a 2×2 framework of presenteeism (therapeutic, functional, overachieving, and dysfunctional) and suggest that the success of the presenteeism adaptation process depends on the availability of internal capacities and flexible work resources. When the workplace is supportive and provides adequate resources to aid adaptation, presenteeism can be a sustainable choice for maintaining performance under impaired health. We examine the role of resources for functional presenteeism by drawing on conservation of resources theory and self-determination theory. This framework can contribute to a better understanding of presenteeism by viewing it as an adaptive process, considering presentees as heterogeneous groups, and exploring the importance of internal and work resources for balancing health and performance demands. It sketches new avenues for research and practice and the effective management of presenteeism, health, and performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,033 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».