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Enregistrement W2901875697 · doi:10.1515/sjpain-2018-0097

Chronic Widespread Pain in a tertiary pain clinic: classification overlap and use of a patient generated quality of life instrument

2018· article· en· W2901875697 sur OpenAlexaboutno aff
Hedda Tschudi-Madsen, Linn Rødevand, Mette Bøymo Kaarbø, Lars‐Petter Granan

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Pain · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFibromyalgiaQuality of life (healthcare)Physical therapyRheumatologyChronic painOutpatient clinicDistressEmotional distressInternal medicinePsychiatryAnxietyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and aims This study has two main aims: (1) To explore the overlap between classification criteria in patients with Chronic Widespread Pain (CWP) and (2) To explore the use of the Patient Generated Index (PGI) as a quality of life (QoL) measure in this patient group. Methods Patients with Widespread Pain (ICD-11: pain in four or more out of five bodily regions, i.e. the four quadrants and axially) in a tertiary pain outpatient clinic were assessed according to classification criteria for Fibromyalgia [FM, American College of Rheumatology (ACR) criteria of 1990, 2010, 2011 and 2016], Chronic Fatigue Syndrome [CFS, Fukuda, Canada and International Consensus Criteria (ICC)] and Bodily Distress Syndrome (BDS). Furthermore, patients completed the PGI to assess QoL, and electronic questionnaires including demographic variables and standardised patient-reported outcome measures (PROMs). Results All patients (n=33) fulfilled the criteria for musculoskeletal type single-organ BDS, 81.8% met the 2016 modified criteria for FM, 30.3% met the Canada criteria for CFS and 24.2% met the criteria for multi-organ type BDS. There was substantial agreement between the 2016 and the 2011 and 2010 criteria sets for FM compared to the 1990 criteria (κ=0.766 and 0.673 compared to 0.279). Patients generally scored low on the PGI, indicating poor QoL (mean PGI 28.9, SD 19.8, range 0-100). Conclusions Our findings support the use of the term musculoskeletal type single-organ BDS to describe patients with CWP and the 2016 revision of the FM criteria. The PGI provides useful clinical information which is not captured by standardised PROMs. Implications The terminology of CWP has become less ambiguous as the new ICD-11 is closely related to the generalised pain criterion of the modified 2016 FM definition. Studies based on the 1990 classification criteria for FM should not be directly compared to studies based on later criteria set. The PGI may be a supplement to other measurements to portray patients' individual concerns in patients with complex symptom disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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