Non-EBV-Related Aggressive NK-Cell Leukemia: An Oncohematological Great Imitator
Notice bibliographique
Résumé
Aggressive natural killer (NK)-cell leukemia (ANKL) is a very rare oncohematological disease among youngsters in Latin America. Its clinical picture imitates a variety of syndromes and diseases due to its pathophysiology. Its diagnosis is relatively simple due to the prominence of NK malignant cells in peripheral blood and its clinical aggressiveness. In certain circumstances though, the presence of blast NK cells and the natural course of the disease can be so modified by the treatment of one of the imitated diseases, especially when using steroids, that it becomes very difficult to diagnose early in its course. We present a case of a 16-year-old Mexican male who initiated symptoms imitating dengue to severe dengue for which he received steroids, apparently inducing a partial remission; he was then diagnosed as having community acquired pneumonia, then sepsis, septic shock w/disseminated intravascular coagulation, primary hemophagocytic syndrome, severe hepatitis, lupus and finally hyper IgE. It was not until 1 day before dying of hemorrhagic shock, a month after initiating symptoms, when the (re)emergence of blast NK cells in peripheral blood allowed the correct diagnosis to be made. Knowledge of ANKL pathophysiology may raise awareness of this multifaceted malignancy and may open up possibilities for its therapy. Gained knowledge can also be used for guiding NK cell evident aggressiveness against other malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».