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Enregistrement W2901886178 · doi:10.3389/fnins.2018.00822

In vitro Methods to Cultivate Spiral Ganglion Cells, and Purification of Cellular Subtypes for Induced Neuronal Reprogramming

2018· article· en· W2901886178 sur OpenAlexafffund
Steven J. Meas, Koji Nishimura, Mirko Scheibinger, Alain Dabdoub

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceCanada First Research Excellence FundMitacsUniversity of Toronto
Mots-clésSpiral ganglionBiologyCell sortingCell biologySOX2GanglionNeuroscienceCochleaReprogrammingBistratified cellCellEmbryonic stem cellGiant retinal ganglion cellsRetinaRetinal ganglion cellBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hearing loss can develop as a consequence of primary auditory neuron degeneration. These neurons are present within the spiral ganglion of the inner ear and co-exist with glial cells that assist in neuronal maintenance and function. There are limited interventions for individuals with hearing impairment, hence novel biological solutions must be explored. Regenerative strategies can benefit from in vitro methods to examine the long-term culture of purified cell populations. The culturing of neuronal, glial, and non-neuronal, non-glial cell types in both neonatal and adult mice is presented along with the whole-organ explant culture of the spiral ganglion. High yields of spiral ganglion glial and non-glial cells were cultured from both neonatal and adult mice. Dissociated spiral ganglion cells from Sox2-EGFP mice were sorted based on EGFP expression using fluorescence activated cell sorting. The EGFP+ fraction included purified glial populations, whereas the EGFP- fraction contained non-glial cells. Purified glial cells could be reprogrammed into induced neurons displaying neuronal markers and morphology at a higher efficiency than non-glial cells. Previous studies have only allowed for the short-term culturing of spiral ganglion cell populations and have placed emphasis on neonatal cells. There has also been a lack of methods able to cultivate pure cell populations. Here, the coupling of transgenic mouse lines, fluorescence activated cell sorting and advanced culture conditions allow cultivation and characterization of neuronal, glial and non-neuronal, non-glial cells from the spiral ganglion. These techniques are used to demonstrate that different spiral ganglion cell subtypes (glial vs non-glial) display different competencies for direct neuronal reprogramming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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