Facilitating Implementation of Research Evidence (FIRE): an international cluster randomised controlled trial to evaluate two models of facilitation informed by the Promoting Action on Research Implementation in Health Services (PARIHS) framework
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health care practice needs to be underpinned by high quality research evidence, so that the best possible care can be delivered. However, evidence from research is not always utilised in practice. This study used the Promoting Action on Research Implementation in Health Services (PARIHS) framework as its theoretical underpinning to test whether two different approaches to facilitating implementation could affect the use of research evidence in practice. METHODS: A pragmatic clustered randomised controlled trial with embedded process and economic evaluation was used. The study took place in four European countries across 24 long-term nursing care sites, for people aged 60 years or more with documented urinary incontinence. In each country, sites were randomly allocated to standard dissemination, or one of two different types of facilitation. The primary outcome was the documented percentage compliance with the continence recommendations, assessed at baseline, then at 6, 12, 18, and 24 months after the intervention. Data were analysed using STATA15, multi-level mixed-effects linear regression models were fitted to scores for compliance with the continence recommendations, adjusting for clustering. RESULTS: Quantitative data were obtained from reviews of 2313 records. There were no significant differences in the primary outcome (documented compliance with continence recommendations) between study arms and all study arms improved over time. CONCLUSIONS: This was the first cross European randomised controlled trial with embedded process evaluation that sought to test different methods of facilitation. There were no statistically significant differences in compliance with continence recommendations between the groups. It was not possible to identify whether different types and "doses" of facilitation were influential within very diverse contextual conditions. The process evaluation (Rycroft-Malone et al., Implementation Science. doi: 10.1186/s13012-018-0811-0) revealed the models of facilitation used were limited in their ability to overcome the influence of contextual factors. TRIAL REGISTRATION: Current Controlled Trials ISRCTN11598502 . Date 4/2/10. The research leading to these results has received funding from the European Union's Seventh Framework Programme (FP7/2007-2013) under grant agreement no. 223646.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».